[ 모니터링 ] 매트릭, 커스텀 매트릭 알아보기

매트릭(metric)

시스템이나 애플리케이션의 성능, 상태, 동작 등을 측정하고 평가하기 위한 정량적인 데이터 포인트를 의미한다.

매트릭은 관찰 가능한 데이터의 단위를 표현하며, 이를 통해 시스템의 건강 상태를 모니터링하고, 성능을 분석하며, 문제를 진단할 수 있다.

 

매트릭의 주요 개념

1. 데이터 포인트(Data Point) 
   매트릭은 시간에 따른 연속적인 데이터 포인트틀의 집합으로써, 각 데이터 포인트는 특정 시점에 측정된 값을 나타낸다.
   ex) CPU usage metric은 매 10s 마다 측정된 CPU usage(예시: 20%, 35%)를 데이터 포인트로 기록한다.
2. 타임 시리즈(Time Series)
   타임 시리즈는 시간에 따라 측정된 데이터 포인트들의 연속적인 집합이다.
   ex) "5분 동안의 메모리 사용량"과 같은 매트릭은 5분 동안 여러 개의 데이터 포인트로 구성된 타임 시리즈를 형성한다.
3. 라벨(Label)
   매트릭은 라벨(key-value 쌍)을 가질 수 있고, 라벨은 매트릭을 더 구체적으로 분류하거나 필터링하는 데 사용된다.
   ex) HTTP 요청 매트릭은 `method="GET"`, `status="200"`과 같은 라벨을 가질 수 있고, 이를 통해 성공적인 GET 요청만 필터링 할 수 있다.

 

매트릭의 유형

• Counter
  증가만 가능한 매트릭, 주로 이벤트의 총 횟수를 세는 데 사용됨
  ex) 웹 서버에 대한 총 요청 수
• Gauge
  증가 및 감소가 가능한 매트릭, 현재 상태나 값을 나타냄
  ex) 현재 메모리 사용량이나 온도 출력
• Histogram
  값의 분포를 관찰하는 데 사용되는 매트릭, 특정 값 범위(버킷)에 속하는 데이터 포인트 수를 기록함
  ex) 요청 응답 시간을 시간 구간별로 기록
• Summary
  백분위수(percentiles)를 계산하여 매트릭의 분포를 요약하는 데 사용됨
  ex) 특정 백분위수(95%의 요청이 100ms 이하로 응답되었음)를 측정할 수 있음

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커스텀 매트릭(Custom metrics)

사용자가 애플리케이션의 상태, 성능 또는 동작을 모니터링 하기 위해 직접 정의한 매트릭을 말한다.

 

매트릭 노출 (Exposing Metrics)

애플리케이션이 HTTP 엔드포인트를 통해 매트릭을 노출한다.

Prometheus의 경우, 주기적으로 이 엔드포인트를 스크랩하여 매트릭 데이터를 수집한다.

(일반적으로 `/metrics`경로를 사용하여 매트릭을 노출, 애플리케이션 코드 내에서 라이브러리를 통해 쉽게 구현 가능)

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up에서 job이 프로메테우스 혹은 노드인 경우 모두 1

Grafana의 Home - Explore에서 `up`이라는 매트릭을 통해 Prometheus의 가동 여부를 확인할 수 있다.